大規模データのマイニング(中古品)
3,280円(税込)
配送情報
お届け予定日:6月5日〜6月13日
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644159385
商品説明
(中古品)
大規模データのマイニング
【ブランド名】
Anand Rajaraman: Author; Jeffrey David Ullman: Author; 岩野 和生: Translator; 浦本 直彦: Translator
【商品説明】
ウェブやインターネットコマースの隆盛によって,とてつもなく巨大なデータセットが出現し,そして,データマイニングによってそれらから情報が抽出されている。 巨大なデータに対するマイニングにおいては,従来から知られているアルゴリズムがそのままでは機能しないことが多い。巨大なデータを扱う上でこれまでとは違った処理戦略や技法が必要となる。 本書はデータマイニングにおいて重要な問題の解決に使われてきており,さらに巨大なデータセットに対しても使用できる実用的なアルゴリズムを,データベースやウェブ技術の分野で著名な原著者が解説する。 まず,データマイニングの本質や,データマイニングがどのように扱われているかを概観する。次に,今後非常に大量のデータの解析を行う際に,クラウドコンピューティングとともに重要視されると考えられ,この後の章の議論に必須のものとなるマップレデュースを解説する。その後,類似するアイテムの検索で用いられるシングリング,ミンハッシュや局所性鋭敏型ハッシュ(LSH)を説明する。その次に,すぐに反応しないと消えてしまう,ストリーム形式のデータについて考え,そのあとで検索エンジンに用いられているPageRankという計算手法を扱う。それ以降では,頻出するアイテムセットやクラスターを見つける問題を扱い,最後には,現在のオンライン商店の活動で必須の,推薦システムとオンライン広告という,二つの話題を扱う。 全体として初心者にもわかりやすく詳説されており,大規模なデータに立ち向かう学生のみならず,データサイエンティストを始めとした実務家にも必携の書となろう。
当店では初期不良に限り、商品到着から7日間は返品をお受けいたします。
イメージと違う、必要でなくなった等、お客様都合のキャンセル・返品は一切お受けしておりません。
中古品の場合、基本的に説明書・外箱・ドライバーインストール用のCD-ROMはついておりません。
商品名に「限定」「保証」等の記載がある場合でも特典や保証・ダウンロードコードは付いておりません。
写真は代表画像であり実際にお届けする商品の状態とは異なる場合があります。
中古品の場合は中古の特性上キズ、汚れがある場合があります。
他モールでも併売しておりますので、万が一お品切れの場合はご連絡致します。
ご注文からお届けまで
1.ご注文
ご注文は24時間受け付けております
2.注文確認 ご注文後、注文確認メールを送信します
3.在庫確認
在庫切れの場合はご連絡させて頂きます。
※中古品は受注後に、再メンテナンス、梱包しますのでお届けまで3〜7営業日程度とお考え下さい。
4.入金確認
前払い決済をご選択の場合、ご入金確認後、配送手配を致します。
5.出荷
配送準備が整い次第、出荷致します。配送業者、追跡番号等の詳細をメール送信致します。
6.到着
出荷後、1〜3日後に商品が到着します。
※離島、北海道、九州、沖縄は遅れる場合がございます。予めご了承下さい。
大規模データのマイニング
【ブランド名】
Anand Rajaraman: Author; Jeffrey David Ullman: Author; 岩野 和生: Translator; 浦本 直彦: Translator
【商品説明】
ウェブやインターネットコマースの隆盛によって,とてつもなく巨大なデータセットが出現し,そして,データマイニングによってそれらから情報が抽出されている。 巨大なデータに対するマイニングにおいては,従来から知られているアルゴリズムがそのままでは機能しないことが多い。巨大なデータを扱う上でこれまでとは違った処理戦略や技法が必要となる。 本書はデータマイニングにおいて重要な問題の解決に使われてきており,さらに巨大なデータセットに対しても使用できる実用的なアルゴリズムを,データベースやウェブ技術の分野で著名な原著者が解説する。 まず,データマイニングの本質や,データマイニングがどのように扱われているかを概観する。次に,今後非常に大量のデータの解析を行う際に,クラウドコンピューティングとともに重要視されると考えられ,この後の章の議論に必須のものとなるマップレデュースを解説する。その後,類似するアイテムの検索で用いられるシングリング,ミンハッシュや局所性鋭敏型ハッシュ(LSH)を説明する。その次に,すぐに反応しないと消えてしまう,ストリーム形式のデータについて考え,そのあとで検索エンジンに用いられているPageRankという計算手法を扱う。それ以降では,頻出するアイテムセットやクラスターを見つける問題を扱い,最後には,現在のオンライン商店の活動で必須の,推薦システムとオンライン広告という,二つの話題を扱う。 全体として初心者にもわかりやすく詳説されており,大規模なデータに立ち向かう学生のみならず,データサイエンティストを始めとした実務家にも必携の書となろう。
当店では初期不良に限り、商品到着から7日間は返品をお受けいたします。
イメージと違う、必要でなくなった等、お客様都合のキャンセル・返品は一切お受けしておりません。
中古品の場合、基本的に説明書・外箱・ドライバーインストール用のCD-ROMはついておりません。
商品名に「限定」「保証」等の記載がある場合でも特典や保証・ダウンロードコードは付いておりません。
写真は代表画像であり実際にお届けする商品の状態とは異なる場合があります。
中古品の場合は中古の特性上キズ、汚れがある場合があります。
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ご注文は24時間受け付けております
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※中古品は受注後に、再メンテナンス、梱包しますのでお届けまで3〜7営業日程度とお考え下さい。
4.入金確認
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5.出荷
配送準備が整い次第、出荷致します。配送業者、追跡番号等の詳細をメール送信致します。
6.到着
出荷後、1〜3日後に商品が到着します。
※離島、北海道、九州、沖縄は遅れる場合がございます。予めご了承下さい。
(中古品)大規模データのマイニング//Anand Rajaraman: Author; Jeffrey David Ullman: Author; 岩野 和生: Translator; 浦本 直彦: Translator/ウェブやインターネットコマースの隆盛によって,とてつもなく巨大なデータセットが出現し,そして,データマイニングによってそれらから情報が抽出されている。
巨大なデータに対するマイニングにおいては,従来から知られているアルゴリズムがそのままでは機能しないことが多い。巨大なデータを扱う上でこれまでとは違った処理戦略や技法が必要となる。
本書はデータマイニングにおいて重要な問題の解決に使われてきており,さらに巨大なデータセットに対しても使用できる実用的なアルゴリズムを,データベースやウェブ技術の分野で著名な原著者が解説する。
まず,データマイニングの本質や,データマイニングがどのように扱われているかを概観する。次に,今後非常に大量のデータの解析を行う際に,クラウドコンピューティングとともに重要視されると考えられ,この後の章の議論に必須のものとなるマップレデュースを解説する。その後,類似するアイテムの検索で用いられるシングリング,ミンハッシュや局所性鋭敏型ハッシュ(LSH)
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